Práve týmto otázkam sa venoval workshop na Machine Learning Summer School @UNIZA 2026, ktorá sa konala 14. – 18. septembra na Fakulte riadenia a informatiky Žilinskej univerzite v Žiline.
V rámci projektu Výskum a vývoj pokročilých riešení umelej inteligencie na detekciu kybernetických hrozieb a obranu proti sofistikovaným útokom sa spoločnosť IstroSec podieľala na programe workshopom, ktorý spojil dve oblasti úzko prepojené s jej odborným zameraním: kybernetickú bezpečnosť a umelú inteligenciu. Workshop viedol Peter Pisarčík, R&D Specialist, IstroSec.
Témami workshopu boli:
- ako funguje škodlivý softvér a prečo je jeho detekcia čoraz náročnejšia,
- nástroje, ktoré pomáhajú analytikovi presnejšie identifikovať hrozby,
- testovanie modelov rôznych architektúr na špeciálne pripravených, neškodných binárnych vzorkách,
- reverzné inžinierstvo s podporou LLM a spôsob, akým mení prácu analytika v praxi.
Workshop sprevádzala otvorená diskusia a množstvo otázok zo strany účastníkov. Práve aktívne zapojenie účastníkov ukázalo, že témy na rozhraní kybernetickej bezpečnosti, strojového učenia a umelej inteligencie ponúkajú priestor na širokú odbornú diskusiu.
Poďakovanie patrí organizátorom Machine Learning Summer School @UNIZA 2026, všetkým účastníkom a Petrovi Pisarčíkovi za odborný workshop.
Spolufinancované Európskou úniou prostredníctvom Programu Slovensko v rámci projektu č. NFP401101C360: Výskum a vývoj pokročilých riešení umelej inteligencie na detekciu kybernetických hrozieb a obranu proti sofistikovaným útokom.