• Domov
  • Aktuality
  • Výstupy
  • …  
    • Domov
    • Aktuality
    • Výstupy
    • Domov
    • Aktuality
    • Výstupy
    • …  
      • Domov
      • Aktuality
      • Výstupy

      Machine Learning Summer School @UNIZA 2026

      Fakulta riadenia a informatiky Žilinskej univerzity v Žiline pozýva študentov, doktorandov, výskumníkov a odborníkov z praxe na Machine Learning Summer School @UNIZA, ktorá sa uskutoční v termíne 14. – 18. septembra 2026.

      Päťdňová letná škola bude zameraná predovšetkým na moderné metódy machine learningu a deep learningu a ich praktické využitie pri riešení reálnych problémov. Program bude pozostávať z odborných prednášok a praktických workshopov vedených odborníkmi z akademického prostredia aj praxe.

      Hlavnými tematickými oblasťami budú aplikácie deep learningu v NLP, doprave, energetike, kybernetickej bezpečnosti, medicíne, počítačovom videní a ďalších oblastiach.

      Letná škola je určená účastníkom, ktorí už majú aspoň základné znalosti machine learningu, deep learningu a Pythonu.

      Termín: 14. – 18. september 2026
      Miesto: Fakulta riadenia a informatiky, Žilinská univerzita v Žiline
      Registrácia: http://tiny.cc/mlss
      Web podujatia: http://mlss.fri.uniza.sk/
      Kontakt: milan.straka@fri.uniza.sk

      Letná škola nadväzuje na výskumné aktivity projektu "Výskum a vývoj pokročilých riešení umelej inteligencie na detekciu kybernetických hrozieb a obranu proti sofistikovaným útokom", ktorého cieľom je vývoj pokročilých riešení umelej inteligencie na detekciu kybernetických hrozieb. Účastníci tak získajú prehľad o moderných metódach strojového učenia a ich praktickom využití v oblastiach, ktoré patria medzi hlavné výskumné témy projektu.

      Section image

      Spolufinancované Európskou úniou prostredníctvom Programu Slovensko v rámci projektu č. NFP401101C360: Výskum a vývoj pokročilých riešení umelej inteligencie na detekciu kybernetických hrozieb a obranu proti sofistikovaným útokom.

      Previous
      Prvý newsletter projektu
       Return to site
      Cookie Use
      We use cookies to improve browsing experience, security, and data collection. By accepting, you agree to the use of cookies for advertising and analytics. You can change your cookie settings at any time. Learn More
      Accept all
      Settings
      Decline All
      Cookie Settings
      These cookies enable core functionality such as security, network management, and accessibility. These cookies can’t be switched off.
      These cookies help us better understand how visitors interact with our website and help us discover errors.
      These cookies allow the website to remember choices you've made to provide enhanced functionality and personalization.
      Save